Postingan

Menampilkan postingan dari November, 2022

Muhammad Ardhi Ryan Saputra : Cahaya Pembasmi Hama

  Perancangan Piranti Perangkap Serangga (Hama) dengan  Intensitas  Cahaya 1   PENDAHULUAN 1.1            Serangga dan Reaksinya Terhadap Cahaya Serangga adalah kelompok utama hama. Menurut pakar perlindungan tanaman, Purnama Hidayat [4], paling tidak ada lima alasan yang dapat mendukung pernyataan tersebut. Pertama : serangga merupakan kelompok terbesar dalam dunia hewan, kurang lebih 2/3 spesies hewan yang telah teridentifikasi adalah serangga. Kedua : serangga memiliki kemampuan adaptasi yang tinggi terhadap kondisi lingkungannya. Ketiga : serangga memiliki jenis makanan yang beragam. Keempat : serangga dapat berkembang biak dengan cepat. Kelima : serangga dapat menjadi resisten terhadap insektisida. Kelembaban (RH) : mempengaruhi penguapan cairan tubuh serangga, preferensi tempat hidup dan persembunyian (terutama iklim mikro). RH Optimum 73-100%. Cahaya :   mempengaruhi   aktivitas   serangga (diurnal, nokturnal, krepuskular), perilaku serangga (tertarik gel

Pemodelan Dan Simulasi Pertemuan 9 Oleh Muhammad Ardhi Ryan Saputra

Gambar
  CONTOH - CONTOH SIMULASI Bilangan acak : terdistribusi secara uniform dalam interval. Digit acak : terditribusi secara uniform pada himpunan. Bilangan acak yang sebenarnya sangat sulit dibuat :  – Bilangan acak bayangan (pseudo-random numbers)  – Membangkitan bilangan acak dari tabel digit acak. CONTOH SIMULASI SISTEM ANTRIAN LAYANAN TUNGGAL DAN SISTEM SIMULASI YANG LAIN Contoh: Simulasi kedatangan, pelayanan 20 customer Statistik dan analisis contoh sistem antrian tunggal. Contoh simulasi yang lain Sistem Inventory  – Simulasin sistem inventory (M; N). Masalah Reabilitas  – Evaluasi alternatif  Masalah Militer  – Bilangan normal acak Lead-Time Demand  – Histogram KONSEP DASAR SIMULASI – Menetapkan karakterisik data masukan.  – Mengkonstruksi tabel simulasi.  – Membangkitak variabel acak berdasaskan model masukan dan menghitung nilai respon.  – Menganalisi hasil-hasil.  SIMULASI MONTECARLO Simulasi Monte Carlo adalah tipe simulasi probabilistik untuk mencari  penyelesaiaan masalah de

Jawaban UTS Pemodelan Dan Simulasi oleh Muhammad Ardhi Ryan Saputra

Gambar
  Ucapkan Alhamdulillah setelah selesai  Selamat Ujian, semoga lancar dan sukses.

(QUIZ 1) oleh Muhammad Ardhi Ryan Saputra

Soal pemodelan dan simulasi beserta jawaban untuk jawabannya warna teksnya berwarna biru. 1. teknik menirukan atau memperagakan kegiatan berbagai macam  proses atau fasilitas yang ada di dunia nyata disebut?    a. Pemodelan    b. Simulasi    c. Logika    d. solusi analitik    e. model simulasi 2. Dalam sistem sistem bekerja maka dibuat asumsi - asumsi,asumsi asumsi tersebut berbentuk?    a. Pemodelan    b. Simulasi    c. Logika    d. solusi analitik     e. Hubungan matematika dan logika 3. hubungan yang membentuk model cukup simpel, hubungan tersebut bisa menggunakan metode matematik (seperti aljabar, kalkulus atau teori probabilitas) untuk mendapatkan informasi yang jelas setiap permasalahan tertentu, sistem ini disebut?    a. Pemodelan    b. Simulasi    c. Logika    d. solusi analitik    e. Hubungan matematika dan logika 4. Dibawah ini contoh jenis permasalahan utama dimana simulasi dibangun menjadi alat yang bermanfaat,kecuali?    a. Evaluasi rancangan pada organisasi jasa seperti c

LANGKAH DASAR DAN CONTOH SIMULASI HARIAN oleh Muhammad Ardhi Ryan Saputra

Gambar
 Langkah-Langkah Dasar Simulasi 1. Menetapkan karakteristik masukan. – Biasanya dimodelkan sebagai distribusi  probabilitas  2. Menkonstruksi tabel simulasi.  – Spesifikasi masalah  – Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan  dan lebih dari satu respon – Pengulangan  3. Membangkitkan nilai secara berulanag untuk  setiap masukan dan mengevaluasi fungsi. Contoh Simulasi Sistem Antrian Sistem antrina terdiri dari:  1. Pemanggilan populasi (Calling population): Biasa tidak terbatas: jika sebuah unit keluar, tidak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan.  2. Kedatangan/ketibaan: terjadi secara acak.  3. Mekanisme pelayanan: Sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probabilitas.  4. Kapasitas sistem: tidak ada batasan  5. Displin antrian – Urutan layanan, misal, FIFO. Aliran Sistem Antrian 1. Kedatangan dan pelayanan didefinisikan melalui distribusi probabilitas waktu antara kedatangan dan distribusi waktu pelayanan.  2. Laju pelayanan vs. laju