Pemodelan Dan Simulasi Pertemuan 9 Oleh Muhammad Ardhi Ryan Saputra

 CONTOH - CONTOH SIMULASI

Bilangan acak : terdistribusi secara uniform dalam interval.
Digit acak : terditribusi secara uniform pada himpunan.
Bilangan acak yang sebenarnya sangat sulit dibuat : 
– Bilangan acak bayangan (pseudo-random numbers) 
– Membangkitan bilangan acak dari tabel digit acak.

CONTOH SIMULASI SISTEM ANTRIAN LAYANAN TUNGGAL DAN SISTEM SIMULASI YANG LAIN
Contoh: Simulasi kedatangan, pelayanan 20 customer Statistik dan analisis contoh sistem antrian tunggal.
Contoh simulasi yang lain
Sistem Inventory
 – Simulasin sistem inventory (M; N).
Masalah Reabilitas 
– Evaluasi alternatif 
Masalah Militer 
– Bilangan normal acak
Lead-Time Demand 
– Histogram

KONSEP DASAR SIMULASI
– Menetapkan karakterisik data masukan. 
– Mengkonstruksi tabel simulasi. 
– Membangkitak variabel acak berdasaskan model masukan dan menghitung nilai respon. 
– Menganalisi hasil-hasil. 

SIMULASI MONTECARLO
Simulasi Monte Carlo adalah tipe simulasi probabilistik untuk mencari  penyelesaiaan masalah dengan sampling dari proses random
Dasar simulasi Monte Carlo adalah mengadakan percobaan  (eksperimen) pada elemen-elemen probabilistik melalui sampling  acak.
Sehingga simulasi Monte Carlo mengizinkan manajer untuk  menentukan beberapa kebijakan yang menyangkut kondisi  perusahaan.

DIAGRAM SIMULASI MONTECARLO



Soal Dari Materi Pertemuan 9

1. terdistribusi secara uniform dalam interval disebut
Answer : Bilangan Acak

2. Sebutkan 3 Konsep dasar Simulasi?
Answer : – Menetapkan karakterisik data masukan. 
         – Mengkonstruksi tabel simulasi. 
         – Membangkitkan variabel acak berdasaskan model masukan dan menghitung nilai respon. 

3. Tidak dapat digunakan atau mengatasi ketergantungan yang kompleks antar entitas termasuk dalam?
Answer : Masalah utama dengan pendekatan tabel simulasi

4. Berikan contoh simulasi sistem antrian layanan tinggal!
Answer : Simulasi kedatangan, pelayanan 20 customer Statistik dan analisis.

5. terditribusi secara uniform pada himpunan pengertian dari?
Answer : Digit Acak

6. apa yang dimaksud dengan Simulasi montecarlo?
Answer : tipe simulasi probabilistik untuk mencari penyelesaian masalah dengan sampling dari proses random.

7. Dasar simulasi Monte Carlo adalah ?
Answer : mengadakan percobaan  (eksperimen) pada elemen-elemen probabilistik melalui sampling  acak.

8. apa saja tahapan simulasi montecarlo
Answer : - Membuat distribusi kemungkinan untuk variabel penting
         - Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap‐tiap  variabel di tahap pertama
         - Menentukan interval angka random untuk tiap variabel
         - Membuat angka random
         - Membuat simulasi dari rangkaian percobaan

9. Dalam diagram simulasi montecarlo terdapat model,sebutkan?
Answer : - parameter
         - Variable
         - Hubungan

10. Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap‐tiap  variabel di tahap pertama termasuk dalam salah satu?
Answer : Tahapan simulasi montercarlo



Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Breaking News Uhamka

Gambar
Berita Uhamka Oleh Muhammad Ardhi Ryan Saputra - 1903015204 Berikut ini adalah hasil pengamatan yang dilakukan oleh : "Muhammad Ardhi Ryan Saputra (1903015204)" , terhadap daftar URL berita terbaru UHAMKA. Pengamatan dilakukan dari : "Team Cyber BPTI" Berita UHAMKA 1 Berita UHAMKA 2 Berita UHAMKA 3 Berita UHAMKA 4 Berita UHAMKA 5 Berita UHAMKA 6 Berita UHAMKA 7 Berita UHAMKA 8 Berita UHAMKA 9 Berita UHAMKA 10 Berita UHAMKA 11 Berita UHAMKA 12 Berita UHAMKA 13 Berita UHAMKA 14 Berita UHAMKA 15 Berita UHAMKA 16 Berita UHAMKA 17 Berita UHAMKA 18 Berita UHAMKA 19 Berita UHAMKA 20 Berita UHAMKA 21 Berita UHAMKA 22 Berita UHAMKA 23 Berita UHAMKA 24 Berita UHAMKA 25 Berita UHAMKA 26 Berita UHAMKA 27 Berita UHAMKA 28 Berita UHAMKA 29 Berita UHAMKA 30 Berita UHAMKA 31 Berita UHAMKA 32 Berita UHAMKA 33 Berita UHAMKA 34 Berita UHAMKA 35 B
Baca selengkapnya

Tugas 1 [Ardhi] OAK2A22TI

 Kontrak Belajar mata kuliah komputasi bergerak 1.  Perkuliahan ini dengan Bobot 3 SKS, diselenggarakan tiap Hari Selasa, Jam 15.30 - 18.00. 2.  Mohon untuk selalu membaca doa sebelum dan setelah belajar.  3.  Mohon mengisi daftar hadir  paling lambat 30 menit setelah jadwal dimulai, pada hari dan tanggal perkuliahan dijadwalkan.  5. Perkuliahan direncanakan dilaksanakan 16 pertemuan termasuk UTS dan UAS. 6. Penilaian akhir dilakukan menggunakan formula : 10 % Keaktifan ; 20 % Tugas ; 30 % UTS ; 40 % UAS. 7. Keaktifan terdiri dari absen dan ketepatan waktu mengerjakan Tugas 8.  Setiap mahasiswa diwajibkan memiliki BLOG PRIBADI untuk mengerjakan tugas kuliah. 9. Bagi yang sebelumnya sudah punya BLOG PRIBADI dianjurkan untuk menggunakan BLOG PRIBADI yang sudah lama tersebut. 10. Bagi yang belum punya silahkan membuat BLOG berbasis BLOG SPOT dengan berbasis gmail.  11. Mahasiswa diwajibkan mengikuti UTS dan UAS untuk bisa memperoleh nilai Akhir. 12. Bila pada saat UTS dan atau UAS mahasis
Baca selengkapnya

Simulasi Dan Pemodelan Tugas 3 Oleh Muhammad Ardhi Ryan Saputra

DEFINISI SIMULASI Simulasi adalah peniruan operasi, menurut waktu, sebuah proses atau sistem dunia nyata.Langkah Riel Dalam Simulasi,Mengembangkan sebuah model simulasi dan mengevaluasi model, biasanya dengan menggunakan komputer, untuk mengestimasi karakteristik yang diharapkan dari model tersebut. Kondisi Yang Membutuhkan Simulasi a. Mempelajari interaksi internal (sub)-sistem yang kompleks. b. Mengamati sifat model dan hasil keluaran akibat perubahan lingkuangan luar atau variabel internal. c. Meningkatan kinerja sistem melalui pembangunan/pembentukan model. d. Eksperimen desain dan aturan baru sebelum diimplementasikan. e. Memahami dan memverikasi solusi analitik. f. Mengidentikasi dan menetapkan persyaratan-persyaratan. g. Alat bantu pelatihan dan pembelajaran dengan biaya lebih rendah. h. Visualisasi operasi melalui anuimasi. i. Masalahnya sulit, memakan waktu, atau tidak mungkin diselesaikan melalui metode analitik atau numerik konvensional.  Kondisi Tidak Memerlukan Simulasi a.
Baca selengkapnya