Pemodelan Simulasi Sistem Dinamik
model sistem dinamik adalah sangat diperlukan untuk memahami perilaku sebuah sistem baik dalam rangkaian terbuka (open-loop, respon alamiah) maupun perilaku sistem dalam rangkaian umpan balik (closed-loop, respon sistem terkontrol). Model sistem dinamik bisa didapatkan dari data (empiris atau emperical) atau dari hubungan dasar dari variabel-variabel dalam ilmu fisika, kimia, atau ilmu dasar lain (physics-based), dimana pengetahuan terhadap proses hubungan antara variabel tersebut sangatlah diperlukan. Pendekatan pemodelan lainnya adalah kombinasi antara pendekatan emperical dan physicsbased, biasanya, physics-based model diperoleh terlebih dahulu dan beberapa parameter yang tidak diketahui dalam model tersebut diestimasi dengan menggunakan data (pendekatan emperical) atau biasa disebut fitting-process. Dalam ilmu teknik, terdapat empat prinsip keseimbangan atau prinsip kekekalan sistem yang biasa digunakan sebagai dasar pemodelan yaitu: massa, momentum, energi dan spesies.
Fungsi Simulasi dalam Sistem Dinamik
Analisis model sistem dinamis menggunakan analisis model simulasi. Simulasi sebagai teknik penunjang keputusan dalam pemodelan, misalnya pemecahan masalah bisnis secara ekonomis dan tepat menghadapi perhitungan rumit dan data yang banyak.
Stock Flow Diagram dalam Sistem Dinamik
Stock flow diagram harus dilengkapi dengan persamaan matematika dan nilai awal untuk aktivitas simulasi. Stock flow diagram sebagai konsep sentral dalam teori sistem dinamik. Stock adalah akumulasi atas pengumpulan dan karakteristik keadaan sistem dan pembangkit informasi di mana aksi keputusan didasarkan padanya. Stock digabungkan dengan rate atau flow sebagai aliran informasi, sehingga stock menjadi sumber ketidakseimbangan dinamis dalam sistem.
Perangkat Kemudahan Diagram dalam Sistem Dinamik
Perangkat pemodelan sistem dinamis juga dilengkapi berbagai kemudahan seperti tampilan yang mudah dimengerti sehingga memudahkan pemodel bagi pemodel taupun pemakai yang tidak mengerti secara teknis sekalipun. Stella yang dipakai dalam penelitian ini merupakan suatu pernagkat lunak yang dibuat atas dasar model sistem dinamis dalam melakukan simulasi.
Hubungan Simulasi dengan Bahasa Pemrograman
Simulasi juga dilakukan dengan menggunakan bahasa program dalam beberapa software program komputer yang dirancang untuk kebutuhan simulasi seperti Dynamo, AutoMod II, ProModel, Simfactory II.5, Witness, XCELL+, -Powersim, Stella dan lain-lain.
Soal dan Jawaban Pertemuan 11
1. Pengertian simulasi menurut erityano 1998 adalah
Answer : aktivitas di mana pengkaji dapat menarik kesimpulan tentang perilaku dari suatu sistem melalui penelaahan perilaku model yang selaras, di mana hubungan sebab akibatnya sama dengan atau seperti yang ada pada sistem sebenarnya
2. Apa saja software program komputer yang dirancang untuk kebutuhan simulasi?
Answer : Dynamo, AutoMod II, ProModel, Simfactory II.5, Witness, XCELL+, -Powersim, Stella
3. Fungsi Perangkat Lunak Dalam Simulasi System Dinamik ?
Answer : alat bantu yang dapat memudahkan pemodel dalam menerjemahkan bahasa causal loop diagram ke dalam stock flow diagram.
4. Stock Flow Diagram dalam Sistem Dinamik sebagai?
Answer : konsep sentral dalam teori sistem dinamik.
5. Pengertian stock adalah
Answer : akumulasi atas pengumpulan dan karakteristik keadaan sistem dan pembangkit informasi di mana aksi keputusan didasarkan padanya.
6. Stock didalam flow diagram biasanya digabungkan dengan rate sebagai?
Answer : Aliran Informasi
7. Dalam analisis model sistem dinamis menggunakan teknik?
Answer : Analisis model simulasi
8. Berikan 1 contoh Simulasi dalam sistem dinamik?
Answer : contoh pemecahan masalah bisnis secara ekonomis dan tepat menghadapi perhitungan rumit dan data yang banyak.
9. Pengertian model sistem dinamik adalah
Answer : sangat diperlukan untuk memahami perilaku sebuah sistem baik dalam rangkaian terbuka (open-loop, respon alamiah) maupun perilaku sistem dalam rangkaian umpan balik (closed-loop, respon sistem terkontrol).
10. Apa yang dimaksud fitting-process?
Answer : physics-based model diperoleh terlebih dahulu dan beberapa parameter yang tidak diketahui dalam model tersebut diestimasi dengan menggunakan data (pendekatan emperical) atau biasa.
Komentar
Posting Komentar